Moteur de Recommandation E-commerce
Client : E-commerçant - 2M visiteurs/mois
Le projet
Conception d'un moteur de recommandation hybride (collaboratif + contenu) pour personnaliser l'expérience d'achat de 2 millions de visiteurs mensuels. Recommandations en temps réel basées sur le comportement de navigation.
Architecture & mise en œuvre
Architecture temps réel avec Apache Kafka et Redis pour servir les recommandations en moins de 50ms. Le modèle est mis à jour en continu avec les interactions utilisateur et réentraîné chaque nuit.
Pilotage & adoption
Tests A/B rigoureux sur 6 mois pour valider l'impact business : +28% de taux de clic sur les recommandations, +19% de panier moyen et +23% de taux de conversion global sur les pages produit.
Résultats & mise en production
Interface d'administration permettant à l'équipe marketing de piloter les règles de recommandation, d'exclure certains produits et de mesurer en temps réel l'impact de chaque campagne.
Captures d'écran
